Máy phát nhiệt độ và độ ẩm nông nghiệp

Thu thập dữ liệu cảm biến nhiệt độ và độ ẩm cho nông nghiệp

Với tư cách là một ngành công nghiệp, nông nghiệp đã phát triển từ giai đoạn chỉ dựa vào lời khuyên ngang hàng của nông dân sang nỗ lực hiện đại, dựa trên dữ liệu. Giờ đây, nông dân có thể sử dụng những hiểu biết sâu sắc được hỗ trợ bởi lượng lớn dữ liệu lịch sử để đưa ra phân tích thuyết phục về loại cây trồng và phương pháp canh tác sẽ sử dụng.

1.Phạm vi phân tích dữ liệu lớn trong vòng đời nông nghiệp

IoT, dữ liệu lớn và điện toán đám mây đang cách mạng hóa cách thức hoạt động của nông nghiệp như một ngành công nghiệp ở Ấn Độ và trên toàn thế giới. Phân tích dữ liệu nông nghiệp đang được tận dụng để tối ưu hóa từng bước trong vòng đời nông nghiệp nhằm mang lại hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Tác động được cảm nhận ở mọi giai đoạn của chuỗi giá trị, từ lựa chọn cây trồng, phương pháp trồng trọt, thu hoạch và quản lý chuỗi cung ứng.

Thu thập dữ liệu cảm biến nhiệt độ và độ ẩm nông nghiệp

2. Máy phát nhiệt độ và độ ẩm

Với các cảm biến và thiết bị được kết nối tương tác với nhau trong trang trại, người quản lý nông dân giờ đây có thể truy cập vào lượng lớn dữ liệu cây trồng trong thời gian thực để hướng dẫn nông dân hành động. Dữ liệu lớn về nông nghiệp đang chuyển đổi hoạt động chăm sóc vật nuôi, phát triển các mô-đun đánh giá rủi ro hiệu quả, dân chủ hóa tiềm năng của nông nghiệp đô thị và thúc đẩy sử dụng hiệu quả các nguồn tài nguyên (đất đai và lao động). Ngay lập tức, việc sử dụng HENGKOmáy phát nhiệt độ và độ ẩmcó thể đo độ ẩm trong đất hoặc không khí một cách hiệu quả, nhanh chóng và chính xác, đồng thời cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho việc tưới tiêu cho cây trồng.

3. Cải thiện quản lý cây trồng

Với dữ liệu sâu sắc về cây trồng, nông dân có thể đưa ra quyết định sáng suốt về loại cây trồng sẽ trồng, chọn giống tốt nhất cho điều kiện khí quyển, mùa mưa và loại đất để thu hoạch có lợi nhuận. Sử dụng các cảm biến nhiệt độ, độ ẩm, cảm biến độ phì của đất… để thu thập số liệu về độ phì của đất, độ ẩm trong không khí… từ đó có thể đề xuất các giống lai hoặc giống phù hợp nhất với điều kiện đất đai, khí hậu dựa trên phân tích số liệu cho thấy có khả năng chống lại bệnh tật và tham nhũng tốt nhất. Để đảm bảo phép đo chính xác và chính xác hơn, nên sử dụng máy phát nhiệt độ và độ ẩm công nghiệp chuyên nghiệp. HENGKOcông nghiệpmáy phát nhiệt độ và độ ẩm có ưu điểm là tín hiệu analog tiêu chuẩn 485 đầu ra, 4-20mA, 0-5V hoặc 0-10V tùy chọn, đầu ra analog toàn quy mô có độ tuyến tính tốt, tính nhất quán tốt, phạm vi rộng và tuổi thọ dài, v.v.

4. Đánh giá rủi ro tốt hơn

Rủi ro trong lĩnh vực nông nghiệp là không thể tránh khỏi, nhưng khả năng dự đoán và quản lý rủi ro ở mọi giai đoạn của vòng đời giúp nông dân đưa ra quyết định chiến thuật tốt hơn. Dữ liệu lớn và điện toán đám mây sử dụng dữ liệu từ Google Earth, điều kiện thời tiết toàn cầu và dữ liệu đầu vào của nông dân để tạo ra lộ trình giúp nông dân lập kế hoạch cho toàn bộ quá trình từ lựa chọn cây trồng đến phân phối. Nó cũng tính đến giá cả thị trường địa phương, thiên tai, sâu bệnh và các yếu tố khác có thể làm tăng hoặc giảm giá trị hàng hóa và những khó khăn mà người nông dân có thể gặp phải trong quản lý chuỗi cung ứng. Dữ liệu thiết bị như máy phát nhiệt độ, độ ẩm, giúp nông dân đưa ra quyết định giúp họ thoát khỏi các tình huống có nguy cơ cao trong vòng đời cây trồng.

5. Hiệu quả của chuỗi cung ứng

Quản lý chuỗi cung ứng không còn chỉ là phân phối thành phẩm tới các thị trường mong muốn. Thông qua phân tích dữ liệu, giờ đây nông dân có được những hiểu biết sâu sắc có thể giúp họ dự đoán điều kiện thị trường, hành vi của người tiêu dùng đối với thành phẩm, các yếu tố lạm phát và các biến số khác sẽ giúp họ lập kế hoạch cho toàn bộ quá trình ngay cả trước khi trồng trọt. Điều này trở thành một hiểu biết quan trọng vì nó cho phép nông dân quản lý các điều kiện cho phép họ tối đa hóa lợi tức đầu tư và giảm mọi tổn thất không cần thiết.